Treniranje AI modelov · CPT · SFT · Podatki · Evalvacija

Vaši podatki.
Vaša domena.
Vaš model.

Odprte modele fino uglasimo na podatkih vašega podjetja — priročnikih, zahtevkih, pogodbah, procesih, terminologiji — in napredek dokažemo na zamrznjenem merilu, preden karkoli dostavimo. Trenirano v EU. Uteži dobite vi.

20+ odprtih modelov na Hugging Face Trenirano v EU Uteži so vaše
trainer · qwen3.6-35b-a3b · slovenian
$ bash scripts/run_cpt.sh # QLoRA r256 step 2405/2405 loss 1.42 → 1.34 ✓ adapter shranjen $ bash scripts/run_sft_autoresume.sh # pogovor + MT · 2 ep $ python eval/eval_llm_4bit.py --model outputs/merged arc_easy 0.71 → 0.78 boolq 0.83 → 0.89 povp (7) 0.623 → 0.654 +3,1 točke · 6/7 nalog $ bash scripts/merge_lora.sh && quantize Q4_K_M ✓ GGUF pripravljen
perpleksnost (zadržano) · CPT 6,996 → 3,438
6,996 3,438 0 1,78 mrd žet.
osnova / uglašen Slovenian-LLM-Eval
arc_easy0,710,78+7
boolq0,830,89+6
hellaswag0,590,62+3
sl→en BLEU30,935,0+4,1
ASR WER46,822,3−52 %
20+Objavljenih odprtih modelov na Hugging Face, vsak s kartico, izvorom in številkami
1,78mrdŽetonov v našem največjem nadaljevanem predučenju (vsi parametri, model 4B)
−52 %Napaka razpoznave govora po uglaševanju na 962 urah zvoka
140 tis.Izdelanih domenskih učnih zapisov, kakovostno preverjenih in z licencami
Vrzel

Splošni modeli vašega podjetja še niso videli.

Vrhunski API-ji so odlični za povprečen primer. Vaši zahtevki, priročniki, pogodbe in procesi niso povprečen primer — in zadnjih 20 % kakovosti je tam, kjer je vrednost.

01 — ZNANJE

Vaših dokumentov ni prebral

Vaši priročniki, zgodovina podpore, postopki in terminologija obstajajo samo znotraj vašega podjetja. Noben model s police jih ni videl — zato ugiba, samozavestno.

02 — ZANESLJIVOST

Prompti vas pripeljejo do 80 %

Natančni izhodni formati, hišna terminologija, klici orodij, ki delujejo vsakič, odgovori v vašem jeziku — zadnjih 20 % se natrenira, ne pripromptá.

03 — SUVERENOST IN STROŠKI

API na žeton se ne skalira in ni skladen

Pošiljanje podatkov strank tujemu API-ju je problem skladnosti in odvisnosti. Majhen model, naučen na vaših podatkih, teče na vaših strežnikih po fiksni ceni — in uteži so vaše.

Kaj šteje Javni API Prompti + RAG Fino uglašen z nami
Podatki ostanejo v EU, pod vašim nadzorom~
Vaša terminologija in formati, vsakič~~
Zanesljivi klici orodij v vaše sisteme~~
Dejstva, ki se dnevno spreminjajotu spada iskanje — združimo oboje
Fiksen strošek pri obsegu, deluje brez povezave~
Model je vaš
Kaj delamo

Od surovih podatkov do modela, ki je vaš.

Šest zmožnosti, ena veriga. Vzemite katerokoli posebej ali celotno verigo od začetka do konca. Vsaka je preizkušena na modelu, ki ga lahko prenesete.

01

Nadaljevano predučenje (CPT)

Osnovni model naučimo celotnega jezika ali domenskega korpusa — milijarde žetonov očiščenega, dedupliciranega besedila s sledljivimi licencami.

  • Učenje vseh parametrov za goste modele; QLoRA visokega ranga za mešanice ekspertov 30B+
  • Perpleksnostna vrata na zadržanem besedilu po vsaki kontrolni točki
  • Mešanice za ohranjanje znanja, da model obdrži, kar je osnova znala
  • Pakirana zaporedja, večdnevni teki odporni na sesutja
1,78 mrd žetonov → perpleksnost −51 % · Sokol 4B
02

Nadzorovano fino uglaševanje (SFT)

Oblikujemo vedenje: pogovor, prevajanje, klicanje orodij, sklepanje, identiteta — v lastni predlogi modela, tisti, ki jo vaš strežniški sklad dejansko izpisuje.

  • Nativno klicanje funkcij z večkrožnimi zankami klic → rezultat → odgovor
  • Destilacija sklepanja iz močnejšega učitelja, filtrirana s sodnikom
  • Uglaševanje identitete, tona in pravil
  • Zaporedna douglaševanja, ki gradijo na prejšnjih adapterjih
+3,1 točke Slovenian-LLM-Eval · 6/7 nalog · +4,1 BLEU sl→en
03

Izdelava podatkovnih zbirk

Korpusi, pripravljeni za učenje, s sledljivim izvorom — ne nabrane kupe. Polovica vsakega programa je tukaj.

  • Ena shema, ocena kakovosti, natančna + vektorska deduplikacija, deterministične delitve
  • Licenčna vrata: komercialna in raziskovalna mešanica iz istih virov
  • Destilacija z učiteljem in sodnikom; sintetični dialogi iz preverjenih gradnikov
  • Domensko prevajanje z zamrznjeno terminologijo — kode, imena, oznake ostanejo nedotaknjeni
  • Izvozi za CPT, SFT in preferenčno učenje (DPO/GRPO) + zamrznjeni evalvacijski deli
140.063 preverjenih medicinskih zapisov · register 35 virov za kibervarnost · 49.772 destiliranih sledi
04

Izvajanje treningov kot storitev

Prinesite podatke, dobite model. Ali ne prinesite ničesar in podatke zgradimo mi.

  • GPU zmogljivosti pod našim nadzorom — lastne in preverjeni partnerji v EU — ali vaš oblak / izolirana oprema
  • Ovoji s samodejnim nadaljevanjem in disciplina kontrolnih točk
  • Združene uteži bf16, adapterji LoRA in kvantizacije GGUF, dostavljeni skupaj
  • Kartica modela s popolnim izvorom in številkami za vsako trditev
20 modelov in 4 zbirke, objavljeni na Hugging Face
05

Evalvacijski vztrajnik

»Boljše« se meri, ne trdi. Merilo je določeno, preden se dotaknemo podatkov.

  • Zamrznjeni, verzionirani nabori meril — nikoli urejani, le razširjani
  • Objektivna sled (točnost, BLEU/chrF, WER/CER) + sled z več sodniki
  • Lestvica, ki označi nazadovanje, čez vsako različico modela
  • Odločitev da/ne na podlagi številk, preden karkoli dostavimo
vsak model v Rezultatih je bil ocenjen osnova-proti-uglašen na istem zamrznjenem naboru
06

Namestitev in govor

Od modela 4B na prenosniku do mešanice ekspertov 35B na delovni postaji — z vidom, orodji in glasom.

  • GGUF Q4–Q8 za llama.cpp / LM Studio; recepti za vLLM in transformers
  • Vhodne slike in uporaba orodij, ki delujeta v produkciji, ne le na demu
  • Pretočna razpoznava govora in uglaševanje sinteze govora
  • Po želji gostovanje ali namestitev pri vas, ki teče brez omrežja
slovenska pretočna razpoznava — WER 46,8 % → 22,3 %, teče na CPU
Kako poteka

Pet korakov, na koncu ena številka.

Prvi izmerjeni model pride v tednih, ne v četrtletjih. Vsaka faza se konča z nečim, kar lahko preverite.

  1. Obseg

    Določimo nalogo in merilo

    Uporabniki, naloga, zamrznjen evalvacijski nabor. Pregled vaših podatkov in licenc. Zapisano merilo da/ne.

  2. Podatki

    Zgradimo korpus

    Čistimo, prevajamo, destiliramo in mešamo. Rezine za ohranjanje ščitijo, kar osnova že zna.

  3. Učenje

    CPT → SFT → douglaševanja

    Vsaka kontrolna točka gre skozi hitro evalvacijo, da slabi teki umrejo zgodaj, dobri pa dobijo proračun.

  4. Evalvacija

    Osnova / uglašen / alternative

    Iz oči v oči na zamrznjenem merilu, vključno z API-jem ali RAG postavitvijo, ki ste jo premišljali.

  5. Dostava

    Uteži, GGUF, kartica, recept

    Delavnica ob predaji. Gostovanje ali namestitev pri vas, če želite. Odvisnost od nas ne ostane.

Rezultati

Vse spodaj je javno.

Vsak model in vsaka zbirka je na Hugging Face s kartico, izvorom in številkami. Slovenščina je naša referenčna implementacija — ista veriga teče na vaši domeni.

Qwen3.6-35B-A3B · osnova proti CPT+SFT (slovenščina)

Slovenian-LLM-Eval · acc_norm · n=100/nalogo · 4-bitna evalvacija
NalogaOsnovaUglašenΔosnova ░ uglašen ▓
arc_easy0,710,78+0,07
arc_challenge0,480,51+0,03
hellaswag0,590,62+0,03
piqa0,650,64−0,01
openbookqa0,480,51+0,03
winogrande0,620,63+0,01
boolq0,830,89+0,06
povprečje0,6230,654+0,031
CPTSFTklicanje orodijvidGGUF

Qwen3.6-35B-A3B Slovenian

Mešanica ekspertov 35B (3B aktivnih), naučena slovenščine z nadaljevanim predučenjem, nato SFT za pogovor in prevajanje, nato douglaševanje za klicanje orodij, ki je ohranilo jezikovne pridobitve. Vključena vid in nativni klici funkcij.

+3,1točke acc_norm
6/7dobljenih nalog
+4,1BLEU sl→en
CPT vseh parametrovSFTdestilacija sklepanjana napravi

Sokol 4B — asistent na napravi

Gost model 4B, predučen na 1,78 milijarde slovenskih žetonov, nato uglašen na ~250 tisoč primerih pogovora, prevajanja, klicanja orodij in destiliranega sklepanja. En repozitorij, polne uteži in GGUF Q4–Q8. Teče na prenosniku.

−51 %perpleksnost
+0,047povp. acc_norm
6/7dobljenih nalog
izdelava podatkovdomensko MTevalvacijski naborraziskave

Vran 27B — biomedicinski raziskovalni model

Najprej smo zgradili korpus: 140.063 slovenskih medicinskih zapisov z navodili, strojno prevedenih iz angleške zlate zbirke s sledljivim izvorom, z namenskim medicinskim prevajalnim modelom in štiriplastnimi vrati kakovosti, ter namenski evalvacijski nabor. Nato smo naučili model. Raziskovalna raba.

140 tis.preverjenih zapisov
27 Bparametrov
3objavljene zbirke
ASRpolno uglaševanjepretočnoCPU

Slovenska pretočna razpoznava govora

Polno uglaševanje NVIDIINEGA pretočnega razpoznavalnika Nemotron 0.6B na 962 urah slovenskega govora, večano po različicah brez katastrofalnega pozabljanja. Stopnja napak besed prepolovljena na studijskem govoru in znižana za dve tretjini na večdomenskem zvoku. Nameščen na CPU kot GGUF.

22,3 %WER studio (s 46,8)
23,4 %WER večdomensko (s 67,7)
962 hučnega zvoka
TTSLoRAglasovni sklad

Slovenski glasovi za sintezo govora

LoRA uglaševanji dveh odprtih generatorjev govora na slovenskem studijskem govoru, ki zapreta zanko popolnoma lokalnega asistenta govor-noter → govor-ven s kamero in orodji — zagnanega z enim ukazom v brskalniku.

2odprta TTS modela
100 %teče lokalno
podatkovne zbirkeCPT korpusSFTmerilo

Objavljene podatkovne zbirke

Očiščen korpus za nadaljevano predučenje, dvosmerna prevajalska SFT zbirka EN↔SL s 120.000 pari, medicinski korpus z navodili in njegov evalvacijski nabor — vsak s kartico, ki navaja vire, licence in način izdelave.

Primeri uporabe

Kaj podjetja uglašujejo z nami.

Tipična izhodišča. Večina programov združi dva ali tri.

Podpora strankam in servis

Asistenti, naučeni na zgodovini vaših zahtevkov in priročnikih: dosledni odgovori, vaš ton, eskalacija ob negotovosti.

Dokumenti in ekstrakcija

Pogodbe, računi, obrazci, poročila: strukturirana ekstrakcija, klasifikacija in povzetki v vaši shemi, v vašem jeziku.

Interno znanje

Postopki, standardi, ISO dokumentacija, inženirske beležke — sodelavec, ki jih je dejansko prebral, brez povezave.

Agenti in avtomatizacija

Zanesljivo klicanje orodij v vaš ERP, CRM ali sistem zahtevkov. Naučeno na vaših podpisih funkcij, testirano na deležu uspešnih klicev.

Govor in glas

Transkripcija klicev z vašim besediščem, glasovni boti in narekovanje — razpoznava in sinteza, ki tečeta na vaših strežnikih.

Jezikovna prilagoditev

Slovenščina ali katerikoli premalo zastopan jezik: nadaljevano predučenje in uglaševanje navodil, da je model tekoč, preden je strokoven.

Lastništvo

Vaši podatki ostanejo v EU. Model odide z vami.

Treniramo na GPU zmogljivostih pod našim nadzorom — lastnih in pri preverjenih partnerjih znotraj EU. V obeh primerih so vaši podatki obdelani pod NDA in nikoli ne zapustijo evropske jurisdikcije.

Kaj prejmete

  • ModelZdružene uteži + adapterji LoRA
  • NamestitevGGUF / vLLM gradnja + recept za strežbo
  • PodatkiVsaka zbirka, ki smo jo zgradili, z izvorom
  • EvalvacijaZamrznjeno merilo + lestvica osnova-proti-uglašen
  • DokumentacijaKartica modela, kartica podatkov, učne konfiguracije
  • PredajaDelavnica; po želji gostovanje ali namestitev pri vas

Pravila

  • Vaši podatki so obdelani pod NDA, na infrastrukturi pod našim nadzorom, znotraj EU. GDPR je privzeto, ne dodatek.
  • Za najbolj občutljive podatke izolirano učenje: tečemo z izklopljenim omrežnim kablom in predamo disk.
  • Samo odprte osnove — Qwen, Gemma, Llama, Mistral, Nemotron — s sledenjem licence vsake osnove in vsakega vira podatkov.
  • Prejmete uteži, adapterje, zbirke, evalvacijski nabor in zapis o izvoru. Odvisnost od nas ostane le, če jo želite.
  • Vse je verzionirano — podatki, konfiguracije, kontrolne točke, rezultati — da je rezultat ponovljiv tudi čez leto dni.
Sodelovanje

Začnite majhno, izmerite, potem se odločite.

Trije načini sodelovanja. Večina ekip začne s pilotom in se odloči na podlagi številk.

Od začetka do konca

Celoten program

CPT → SFT → evalvacija → namestitev za produkcijski model, vključno z izdelavo podatkov in receptom za strežbo.

  • Gradnja korpusa, prevajanje ali destilacija po potrebi
  • Večstopenjsko učenje z vrati na kontrolnih točkah
  • Dostava GGUF / vLLM, kartica modela, delavnica ob predaji
Pogovor o programu
Mesečni ritem

Vztrajnik na naročnino

Novi podatki noter, ponovno učenje, ponovna evalvacija, dostava — vsak mesec, z lestvico kot pogodbo.

  • Verzionirano merilo, ki raste z vašimi primeri uporabe
  • Opozorila o nazadovanju, preden jih opazijo uporabniki
  • Nadgradnja osnove, ko se pojavi boljši odprti model
Pogovor o naročnini

GPU čas je na voljo tudi samostojno za ekipe, ki prinesejo lastno verigo.

Pogosta vprašanja

Naravnost.

Kdo je lastnik modela?

Vi. Uteži, adapterje, zbirke, ki jih zgradimo za vas, evalvacijski nabor in zapis o izvoru dostavimo vam. Ničesar ne obdržimo, česar ne želite.

Fino uglaševanje ali iskanje (RAG)?

Običajno oboje. Iskanje je pravo za dejstva, ki se dnevno spreminjajo; fino uglaševanje je pravo za vedenje — formate, terminologijo, uporabo orodij, ton in to, da majhen model zmore, kar je prej zmogel le velik. Pilot preveri, kaj dejansko premakne vašo metriko, preden se odločite.

S katerimi osnovnimi modeli delate?

S katerimkoli odprtim modelom, katerega licenca ustreza vaši rabi: Qwen, Gemma, Llama, Mistral za besedilo; Nemotron in Parakeet za razpoznavo govora; odprti TTS modeli za sintezo. Sledimo licenci vsake osnove in vsakega vira podatkov in vam povemo, če kombinacija ni komercialno uporabna.

Kateri jeziki?

Katerikoli. Večina industrijskih programov teče v jeziku stranke na močni večjezični osnovi; slovenščina je naš preverjen primer od začetka do konca. Za premalo zastopane jezike velja isti recept — nadaljevano predučenje, fino uglaševanje, zamrznjena evalvacija — in pošteno ocenimo, koliko uporabnega besedila obstaja, preden karkoli obljubimo.

Koliko podatkov potrebujem?

Za fino uglaševanje že nekaj tisoč kakovostnih primerov naredi razliko. Za nadaljevano predučenje več sto milijonov žetonov. Česar nimate, lahko zgradimo, prevedemo ali destiliramo — to je polovica tega, kar delamo.

Ali model lahko teče brez povezave?

Da. Naši modeli 4B tečejo na prenosniku; modeli 27–35B na eni GPU v delovni postaji. Vse, kar dostavimo, deluje z izklopljenim omrežnim kablom.

Ali to pomaga pri Aktu EU o umetni inteligenci?

Pri dokumentacijskem delu da: vsak model pride s kartico podatkov, zapisom o izvoru, učnimi konfiguracijami in rezultati evalvacije — artefakti, ki jih zahtevajo obveznosti preglednosti in vodenja evidenc. Nismo pravniki; vaši ekipi za skladnost damo, kar potrebuje.

Kako dolgo traja?

Izmerjen pilotni model v tednih. Celoten program je odvisen od pripravljenosti podatkov; po tednu za obseg dobite datiran urnik in vsaka faza se konča s številko, ki jo lahko preverite.

Pošljite nam petdeset primerov.

Pokažite nam petdeset resničnih vprašanj in odgovorov iz vaše domene. V enem tednu vam povemo, kaj bi zmogel model, naučen na vaših podatkih — in natančno, kaj bi bilo za to potrebno.

MediaAtlas d.o.o. · SevnicaNDA privzetoJurisdikcija EU